Розмір (специфікація) корпуса:
Mid Tower
Розмір і тип RAM:
up to 128 GB (8 x DDR4)
Тип процесора:
Intel Xeon E5-1600 v3/v4
Персональный компьютер HP Z440 - это высокопроизводительная рабочая станция, разработанная для профессионалов, нуждающихся в надежной мощности для выполнения ресурсоемких задач, таких как 3D-моделирование, обработка видео, научные расчеты и другие сложные задачи . Она обеспечивает высокую производительность, масштабируемость и надежность в современном дизайне.
Для установки оперативной памяти больше 32 ГБ - обязательно нужна опция: HP Z440 Workstation Tower Memory Dual Fan/Shroud Assembly (748799-001)
Основные характеристики:
- Процесор: Intel Xeon E5-1600 v3/v4 или Intel Xeon E5-2600 v3/v4 (в зависимости от конфигурации).
- Оперативная память: До 128 GB DDR4 ECC.
- Хранение данных: HDD или SSD, объемом до 8TB (в зависимости от конфигурации).
- Графика: NVIDIA Quadro или AMD FirePro (в зависимости от конфигурации).
- Операционная система: Windows 10 Pro for Workstations или Linux (в зависимости от конфигурации).
- Порты и разъемы: USB 3.0, USB 2.0, Ethernet, DisplayPort, HDMI, аудио-разъемы.
- Сетевое подключение: Ethernet, Wi-Fi (опционально).
- Форм-фактор: Tower, размеры: 169 x 445 x 432 мм.
Описание:
- Мощная производительность: Благодаря процессорам Intel Xeon и большому объему оперативной памяти, Z440 способен справляться с самыми требовательными рабочими нагрузками.
- Высокая масштабируемость: Возможность установки нескольких графических карт, дополнительных накопителей и оперативной памяти позволяет легко модернизировать систему под конкретные потребности.
- Надежность и безопасность: Встроенные средства безопасности, такие как TPM и HP Sure Start, обеспечивают защиту данных и устройства от несанкционированного доступа.
- Эффективное охлаждение: Оптимизированная система охлаждения позволяет поддерживать стабильную работу даже при высоких нагрузках.
Использование: Персональный компьютер HP Z440 подходит для профессионалов в области архитектуры, дизайна, медиа и развлечений, а также научных исследований, требующих высокой производительности, надежности и возможности масштабирования. Он обеспечивает высокую эффективность работы с ресурсоемкими приложениями и большими объемами данных.
Показать полностью
